2018年中国745家人工智能企业融资额为3832亿元

中国新一代人工智能发展战略研究院(2019年7月)


  人工智能(AI-Artificial Intelligence)是模拟并升级人的智能的一项系统工程应用技术。人工智能主要有四个核心技术:计算机技术、人工智能技术、大数据技术及人工智能应用技术。人工智能受到其外界物理结构载体的限制,其应用技术非常广泛。

  人工智能包括但并不限于:识别技术(视觉和图像识别,声音和语言识别、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等),逻辑和智能控制(智能搜索、自动运动、自动规划、自动驾驶、自动飞行、主动跟踪等),主动创作(自动程序设计、图像理解和绘画、音乐创作等),机器人(路线规划、家庭服务、数学计算、逻辑证明、游戏博弈等)。

  人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

  人工智能是引领未来的战略性高科技,作为新一轮产业变革的核心驱动力,催生新技术、新产品、新产业、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

  人工智能项目从其研发和设计需要投入大量的人力和财力,而且其短期内很难产生经济效益,特别需要风险投资给予大规模的资金支持。

  根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》数据,2018年,中国745家人工智能企业中,577家企业进行了融资,融资总额为3832.22亿元,是2017年的2.04倍,排名全球第一。

  2016年之后,中国人工智能企业的成立数量出现下降,但是无论从融资额还是从应用领域的拓展看,中国人工智能企业都表现出良好的成长性。2019年2月28日,中国新一代人工智能发展战略研究院共检测到745家国内人工智能企业,大约占全世界人工智能企业总数的21.67%。中国的人工智能企业主要分布在北京、广东、上海和浙江,占比分别为43.2%、16.9%、14.9%和8.3%。

  在745家中国人工智能企业中,应用层企业占比高达75.2%,分布在包括智能制造、科技金融、数字内容和新媒体、新零售和智能安防在内的18个应用领域。人工智能与传统产业的融合发展,正在成为中国经济转型升级的重要驱动力。

  从我国人工智能企业的核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到21.3%;其次是机器学习和推荐、语音识别和自然语言处理、人脸和步态及表情识别,占比分别为17.2%、9.4%、8.6%。在可获得研发强度数据的113家人工智能企业中,平均研发强度为9.14%,远高于2018年国内企业的平均研发强度。

  各地纷纷通过成立人工智能产业联盟的方式来推动人工智能科技产业的协同创新和发展。截至2018年底,报告共检测到人工智能领域的产业联盟117家,其中34家是2018年新创建的,占比为29%。新成立的34家产业联盟广泛分布在14个省市区,其中北京和上海数量最多,均为5家。

  中国人工智能产业在获得快速发展的同时,也暴露出存在的诸多问题,我国在人工智能基础研究领域与发达国家还有较大差距。例如,数据孤岛的存在仍然是制约人工智能科技产业发展的关键因素。无论是在科技金融、智能医疗还是在制造业的发展上,数据开放和数据生态优势的形成都是人工智能发展的前提和基础。如何推动人工智能核心技术研发、应用场景进一步开放、数据生态优势提升、技术平台体系创新、核心产业部门和融合产业部门良性互动、高效人才培养机制形成,是今后人工智能科技产业持续发展的关键。